测量实习心得体会
当我们积累了新的体会时,可用写心得体会的方式将其记录下来,这样有利于我们不断提升自我。到底应如何写心得体会呢?下面是小编收集整理的测量实习心得体会,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。
测量实习心得体会1一、理论是基础实践是根本
没有理论基础,我们就不能正确地分析问题,解决问题。所以我们进行测量实习前,这学期张老师经过对理论知识精细的讲解,我们踏踏实实的学习态度,致使我们很好地掌握了理论知识。对于学习建筑工程技术这一专业的学生,我们不仅仅要有丰富的专业理论知识,而且更应当有过硬的实践操作潜力。
无人不知“实践是检查真理的唯一标准。”所以在掌握理论知识的基础上就是实践。《建筑工程测量》是这样,其它的还是如此。我们不能纸上谈兵,务必树立起理论是基础,实践是根本这一理念。只有这样我们才能真正做到学以致用,为建设中国特色社会主义而奉献自己的微薄之力。
二、明确目标制定计划
没有航向的船,永远也无法到达成功的彼岸。当然,没有目标的工作,永远也无法品尝成功的喜悦,所以我们这次测量实习首先明确了我们的目标。我们这次为期十天的测量实习的资料主要有三项,地形图测绘、建筑物放样、道路圆曲线测设。明确了目标,就应当为之拼搏。我们可不能盲目地拼搏,因为“凡事预则立,不预则废。”,所以我们在进行测量实习初就对测量实习的进程做了相关计划。最后让我们少走了许多曲折之路。比如,我们每一天实习都 ……此处隐藏26558个字……成果输出参数、模型影象内定向、模型的相对定向、模型的绝对定向、核线影象生成、匹配预处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM生成、DOM及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。通过本次实习使学生掌握摄影测量的`内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理与方法、双像解析摄影测量,了解并能够理论与实际相联系,解决实际生产中的问题。在完成以上的内容后,我们紧接着要做的是编写K平均区域分割程序,其基本原理是将图像初步分成K个区域,计算每个区域的灰度平均值,将图像中每一像素分别与K个区域灰度平均值进行比较,差值最小的区域与该像素最为接近,该像素分配给对应区域。整个图像扫描完成,重新计算每个区域的灰度平均值,重复上述比较。
K—均值算法是迭代算法,每完成一次图像迭代,区域灰度平均值就重新计算一次,经过多次迭代,使区域灰度平均值趋于稳定。
K平均区域分割算法步骤:
(1)任意选择K个初始区域,计算每个区域的灰度平均值。
(2)使用最小距离判别准则,将图像全部像素分配给K类区域;
(3)用步骤(2)分类结果,重新计算各区域灰度平均值,并以此作为新的区域均值;
(4)比较两次区域均值之差,若小于某一阈值,则类中心稳定,终止算法;否则返回步骤(2)。
参数设定:图像初始分割区域数K=2x2,两次区域灰度平均值之差(阈值)=10 。编写与调试图像K平均区域分割程序,输入图像名:‘’。
完成以上步骤后,我们的摄影测量的实习就算告一段落了。实习虽然只有短短的一周时间,但我学到了很多东西,让我更加深刻的了解了摄影测量学,把平时所学到的理论知识更加真实的呈现在我面前,希望以后还会有这样的实习。